Porsche: KI Delta Learning soll den Unterschied machen

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15.10.2021

Neuronale Netze in Fahrzeugen stehen bei einem Umgebungswechsel vor großen Aufgaben. Das neue KI Delta Learning von Porsche soll die Übergänge künftig einfacher gestalten.

Porsche KI

Autonomes Fahren einfacher gestalten

Das Projekt “KI Delta Learning” soll autonomes Fahren wesentlich einfacher gestalten, da sich die künstliche Intelligenz in Fahrzeugen schneller auf unterschiedliche Situationen einstellen kann. Beispielsweise ist das bekannte deutsche Stoppschild rot, achteckig und mit dem Wort “STOP” versehen, während das Schild in Japan dreieckig ist oder sich in China nur ein Schriftzeichen darauf befindet. Menschen erkennen diese kleinen Unterschiede, die KIs müssen den Unterschied allerdings erst komplett neu lernen. Das soll in Zukunft einfacher werden.

Partner des Projekts sind neben Porsche Engineering auch BMW, CARIAD, Mercedes-Benz sowie Großzulieferer wie Bosch und neun Hochschulen. “Es geht darum, den Aufwand zu reduzieren, um von einer Fahrsituation auf eine andere schließen zu können – ohne sie extra zu trainieren”, erklärt Dr. Joachim Schaper, Leiter KI und Big Data bei Porsche Engineering. “Die Kooperation ist nötig, weil derzeit kein Anbieter allein diese Herausforderung bewältigen kann.”

Nur das “Delta” lernen

Bislang sei es laut Porsche nicht möglich, dem Algorithmus nur spezifische Veränderungen beizubringen. Systeme, die auf gutes Wetter trainiert seien, wären bei einem Unwetter komplett verloren, da sie aufgrund der Reflexionen ihre Umwelt nicht mehr erkennen. Momentan müssen die Systeme einen komplett neuen Datensatz für neue Situationen erlernen. Als Vergleich: Es ist, als müsste ein Schüler bei jeder neuen Vokabel das ganze Wörterbuch durcharbeiten.

Durch kontinuierliches Lernen soll das neuronale Netz schrittweise um neues Wissen erweitert werden, ohne das bereits Gelernte zu “vergessen”. Das Netz lernt somit beispielsweise die Formen von Schildern, Farben und Schriftzeichen, um am Ende aus den Datensätzen ein komplettes Verkehrsschild zusammenzusetzen. Aus den verschiedenen Datensätzen können somit auch Stopschilder aus verschiedenen Ländern spezifisch zusammengesetzt werden.

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